​Da cheflæge Henrik Nørbak-Emig i foråret læste om Center for IT og Medicoteknologi's (CIMT) AI-løsning, der kan forudsige udeblivelser i somatikken, fik han en idé: Kan den også hjælpe patienter i psykiatrien?

Han kontaktede CIMT, og siden er to ambulatorier i Psykiatrisk Center Amager gået i gang med at arbejde med løsningen som en del af programmet Fremtidens Ambulatorium.

Projektet understøtter ambitionerne i Fremtidens Ambulatorium, da ambulatorierne ved at forudsige og forebygge udeblivelser kan forbedre både patienternes behandling og udnyttelsen af de ledige tider

Henrik Nørbak-Emig fortæller her om projektet:

Hvordan opstod idéen til at afprøve AI-løsningen?

"Jeg så et opslag på intranettet om CIMT's løsning i forhold til udeblivelser og skrev til dem for at høre om mulighederne hos os. Vi har i flere år arbejdet med udfordringen omkring udeblivelser, så sådan en løsning kunne være rigtig fin."

"Vi har andre patientgrupper og udfordringer end somatikken, så jeg var nysgerrig på, om man også ville kunne se en effekt hos os."

Hvordan fungerer løsningen i praksis?

"Den prøver at forudsige, hvilke patienter der kan risikere at udeblive. Sekretærerne trækker en liste over patienter, der er i risiko for ikke at møde op den kommende uge, og så overvejer vi, hvad der vil hjælpe den enkelte patient. Skal vi ringe? Sende et brev? Gøre noget tredje?"

"AI-modellen har data fra SP og ved noget om​ fx udeblivelsesrater, alder, køn og diagnose. Samtidig fodrer vi den løbende med vores egne erfaringer fra ambulatorierne. Når vi registrerer, om vi fx har ringet eller sms'et, og om patienten møder op, bliver modellen gradvist klogere."

Hvorfor kan udeblivelser være en særlig udfordring i psykiatrien?

"For mange af vores patienter skyldes det sygdommen, hvis de ikke møder op. Nogle patienter med psykose kan have svært ved at overskue digitale platforme eller forstå en indkaldelse. Andre kan være så påvirkede af symptomer, at det er svært at komme ud ad døren. Ved depression kan man mangle energi og overskud, og ved ADHD eller skizofreni kan nogle ganske enkelt have glemt aftalen."

"Gennem årene har vores ambulatorier typisk ligget på mellem 20 og 25 procent udeblivelser. Det er højt, men ikke nødvendigvis højere end i somatikken."​

Hvad håber du, at projektet kan føre til?

"Kan vi reducere aflysninger og udeblivelser, kan det blive nogle bedre forløb. Det er mit håb. Nogle kommer måske kun hver anden eller tredje gang, men hvis de kommer oftere, så får de bedre behandling og får det bedre. Hvis vi kan reducere udeblivelser med ti procent, som man har set andre steder, ville det være en kæmpe forbedring."

Hvad kan medarbejderne lære af forsøget, uanset resultaterne?

"Det interessante er ikke kun, om AI'en kan forudsige udeblivelser. Vi kan også blive klogere på, hvad der faktisk virker. Hvis vi finder ud af, at det hjælper bedre, når en medarbejder ringer til patienten, eller at en sms virker bedre end en besked i MinSP, så kan vi bruge den viden fremadrettet."

"Og så giver det god mening at bruge noget, der allerede er bygget i SP og fungerer. Hvis det kan komme patienterne til gavn, så er det værd at prøve af." ​